“Somos responsáveis pelo banco de dados de motoristas profissionais, com a missão de aumentar a segurança do transporte rodoviário de cargas, proteger as operações e assegurar a integridade dos motoristas e dos produtos transportados. Além de ajudarmos empresas a contratarem bons condutores, quando somamos a tecnologia de reconhecimento facial, colaboramos também na identificação de golpistas. Desde 2019, nossa ferramenta já reconheceu 402 clonadores que tentaram se passar por motoristas”, explica Eliel Fernandes, CEO e um dos fundadores da Buonny.
A biometria facial é uma solução construída por meio de redes neurais, O sistema codifica pontos do rosto humano e faz comparações a partir de algoritmos matemáticos. “É como se fosse uma impressão facial, e a partir dessa leitura, a solução compara a CNH apresentada à empresa com as fotos do banco de dados, confirmando se o indivíduo em questão se trata da mesma pessoa”, detalha o executivo.
O uso deste tipo de tecnologia permite minimizar o risco de roubo de cargas, pois evita que um criminoso tenha acesso aos produtos. Ainda de acordo com a base de dados da Buonny, mais de 1.700 tentativas de fraude foram evitadas.
As vítimas de golpistas, geralmente, são motoristas que perderam extraviaram ou tiveram os seus documentos furtados. Por isso, a recomendação é sempre registrar a perda ou furto na delegacia de polícia, bem como comunicar a transportadora para a qual trabalha.
O cadastro e consulta de motoristas é uma das ferramentas mais estratégicas do plano de gerenciamento de risco e auxilia na segurança do motorista, redução de prejuízos e prevenção de ocorrência de acidentes. “A verificação do perfil de motoristas é feita a partir de uma análise sensível de informações de fontes públicas e que segue as diretrizes da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) e a Lei do Caminhoneiro, que regula e protege os motoristas. Nosso papel é utilizar a tecnologia e a análise de dados para orientar os transportadores sobre perfis divergentes para atuação, finaliza o CEO da Buonny.
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